Mezinárodní startupy v oblasti umělé inteligence a dokonce i velké technologické firmy jako Google, Baidu a Microsoft se obracejí do Indie s žádostí o inženýry umělé inteligence. Indie má jeden z nejvyšších počtů datových vědců a inženýrů AI, kteří jsou najímáni za dvojnásobek běžných platů.
Světem se šíří náborové šílenství pro umělou inteligenci, od Silicon Valley po Evropu, Asii a další. Zatímco techničtí giganti jako Google a Baidu lákají inženýry k tomu, aby si postavili vlastní AI motory, firmy v téměř každém jiném odvětví – od zdravotnictví a financí až po zábavu – také najímají, aby je nezaskočily změny v oboru.
Možná více než kterákoli jiná země je Indie příkladem toho, jak poptávka po talentech převyšuje nabídku. Země s 1,4 miliardami obyvatel tradičně sloužila jako back-office technologického průmyslu a poskytovala posily v případě nouze. I v nejlidnatější zemi světa však docházejí datoví vědci, specialisté na strojové učení a kvalifikovaní inženýři, které podniky vyžadují.
Podle Rahula Shaha, spoluzakladatele WalkWater Talent Advisors, špičkového lovce hlav, existuje „neukojitelná potřeba talentů“. „AI nelze outsourcovat; je pro organizaci zásadní.“
Příběhy o náboru hraničí se směšností. Při jednom nedávném hledání, které řídila Shahova agentura, nový zaměstnavatel více než čtyřnásobně zvýšil plat kandidáta. Technologický ředitel společnosti Flexcar, Freedom Dumlao, vyzpovídal jednoho inženýra, který tvrdil, že mu konkurenční nápadník nabídl jako cenu za přihlášení motorku BMW. „To je linie, ke které se nerad přibližuji,“ poznamenal Dumlao.
Indický IT sektor je založen na bohaté nabídce nízkopříjmové pracovní síly. firmy jako Tata Consultancy Services byly průkopníky současného modelu outsourcingu, ve kterém si západní firmy najímají inženýry z poloviny světa, aby se starali o podporu, služby a software, obvykle za zlomek nákladů na místní personál. Podle obchodního orgánu Nasscom v Indii v současnosti ve službách umělé inteligence pracuje více než pět milionů jednotlivců.
Google, Microsoft a Amazon založily své vlastní podniky v Indii a zaměstnávaly tisíce Indů. Google, nyní součást Alphabet, začal v zemi s pěti zaměstnanci v roce 2004 a v současnosti zaměstnává zhruba 10 000 lidí.
Bude to jen horší. V loňském roce Indie přidala 66 technologických inovačních center, známých také jako globální centra kapacit (GCC) nebo kaptivní, čímž se celkový počet zvýšil na téměř 1 600. Tyto GCC, které dříve zajišťovaly činnosti, jako je podpora IT a zákaznický servis, se vyvinuly v interní centra pro kritické obchodní technologie, jako je umělá inteligence.
„ChatGPT vytlačil širší doménu umělé inteligence z režimu utajení,“ řekl Vikram Ahuja, spoluzakladatel společnosti ANSR Consulting, která pomáhá firmám při navrhování a zakládání technologických center.
Loni ANSR se sídlem v Dallasu ustanovila v Indii 18 takových zajatců; Ahuja očekává, že se tento počet letos zvýší na 25. „Mnoho podniků s indickými zajatci urychluje svůj plán AI, aby získaly konkurenční výhodu.“
Společnosti všech velikostí se snaží určit, jak AI ovlivní jejich bohatství. Dokáže ChatGPT předpovídat budoucí poptávku s nově nalezenou přesností? Překonají technologie hlubokého učení v lékařské diagnostice jakéhokoli dnešního lékaře? Mohly by být obchodní algoritmy vyladěny do bodu, kdy finanční firmy s nejlepšími technologiemi vytlačí své konkurenty z podnikání?
„Talentová krize se v příštím roce nebo dvou zhorší,“ řekl Biswajeet Mahapatra, hlavní analytik společnosti Forrester Research.
Podle únorového výzkumu Nasscom má Indie za Spojenými státy druhou největší zásobu vysoce kvalifikovaných AI, strojového učení a velkých dat. Produkuje 16 % světového fondu talentů AI, čímž se řadí mezi tři nejlepší talentové trhy se Spojenými státy a Čínou.
Podle Dumlao ze společnosti Flexcar, bostonského start-upu pro předplatné automobilů, je to nedostatečné. Byl v Bangalore tři měsíce a pokoušel se dát dohromady tým datových inženýrů a specialistů na počítačové vidění pro centrum datové vědy start-upu.
60 inženýrů společnosti Flexcar přispívá k vývoji systémů umělé inteligence, které identifikují poškození při vrácení vozidel. Společnost přijala ChatGPT a testuje chatbota, který má pomoci technikům při diagnostice a opravách aut tím, že se zeptá vyškolených robotů.
„Bangalore má neuvěřitelný talent na datové inženýrství a honba za talenty AI bude jen intenzivnější,“ dodal Dumlao. Nejtěžší je přesvědčit kýžené inženýry, že jeho start-up je pro ně tou nejlepší alternativou. „Všude tam, kde se soustředí talent, vyrostou ty nejčerstvější nápady a nejnovější inovace,“ poznamenal.
Dumlaovi soupeři přicházejí v různých podobách a velikostech. Falabella, chilský maloobchodník, je první v Latinské Americe, který otevřel zajetí v Indii pro analýzu dat, AI a strojové učení. „Musíme soutěžit s těmi nejlepšími z nejlepších,“ řekl Ashish Grover, ředitel informací společnosti se sídlem v Santiagu.
Úsilí přináší ovoce: přizpůsobená zákaznická platforma v současnosti představuje více než polovinu dalších prodejů generovaných digitálním cílením. Systém doporučení založený na umělé inteligenci třikrát zvýšil konverze mobilních aplikací.
Technologické centrum Lowe v Bangalore napomáhá integraci AI do jeho zboží a veškerá jeho technologie bude navržena „AI first“, říká Ankur Mittal, výkonný ředitel Lowe’s India. Například prediktivní algoritmy týmu pomáhají při rozhodování o cenách a dolaďování vyhledávacích nástrojů na Lowes.com.
Protože se jedná o Indii, mnoho pracovníků se snaží rekvalifikovat, aby získali kýženou práci v AI. Datový inženýr Deepak Kapoor, který pracuje pro start-up s názvem Thinkbumblebee Analytics, studuje počítačové vidění a velké jazykové modely, aby se dostal do hlubokého učení, kde je spousta pracovních příležitostí.
Technologické centrum Lowe v Bangalore napomáhá integraci AI do jeho zboží a veškerá jeho technologie bude navržena „AI first“, říká Ankur Mittal, výkonný ředitel Lowe’s India. Například prediktivní algoritmy týmu pomáhají při rozhodování o cenách a dolaďování vyhledávacích nástrojů na Lowes.com.
V Indii se mnoho pracovníků pokouší rekvalifikovat, aby získali kýženou práci v AI. Deepak Kapoor, datový inženýr ve společnosti Thinkbumblebee Analytics, zkoumá počítačové vidění a obrovské jazykové modely, aby mohl přejít do hlubokého učení, kde je mnoho vyhlídek na zaměstnání.